分布式锁的实现原理根据不同当然实现创建方法技术，其原理也不同。为了更好的了解该问题的相关技术，下面我们逐一来学习一下相关课程。
根据其方法的类别不同之处可以分为以下几种类型：
一、基于数据库的分布式锁
1. 实现方式：在数据库中创建一个表，用于存储锁的信息。当某个节点需要获取锁时，会向数据库中插入一条记录，并设置一个唯一的锁标识符。如果成功插入，说明获取锁成功；否则，说明资源已被占用，获取锁失败。当节点释放锁时，会删除数据库中对应的记录。
2. 优缺点：实现简单，可移植性强，锁的粒度可以控制得比较细。但是性能较低，对数据库的压力较大，因此不适用于高并发场景。
二、基于缓存的分布式锁
1. 实现方式：使用分布式缓存（如Redis）作为分布式锁的存储介质。当某个节点需要获取锁时，会向缓存中添加一条记录，并设置一个唯一的锁标识符。如果成功添加，说明获取锁成功；否则，说明资源已被占用，获取锁失败。当节点释放锁时，会从缓存中删除对应的记录。
2. 优缺点：实现简单，可靠性高，性能较好。但是可能因为缓存的过期时间或节点之间的网络延迟等因素，导致锁的粒度不够细，会出现锁的误解或死锁等情况。
三、基于算法的分布式锁
1. 实现方式：使用一些算法来保证锁的互斥性，比如Zookeeper的临时顺序节点。当某个节点需要获取锁时，会在Zookeeper中创建一个临时顺序节点，并判断自己的节点是否是所有节点中最小的。如果是，则说明获取锁成功；否则，需要监听比自己更小的节点，直到该节点被删除后，才能尝试再次获取锁。当节点释放锁时，会删除自己创建的节点。
2. 优缺点：实现比较复杂，需要引入第三方的分布式协调系统（如Zookeeper）。性能可能不如基于缓存的分布式锁，但是可以保证锁的粒度比较细，可以避免锁的误解或死锁等情况。
总的来说，分布式锁的实现原理主要是基于数据库、缓存或算法来保证在分布式系统中对共享资源的互斥访问。每种实现方式都有其优缺点，具体的选择需要根据实际场景和需求来决定。
同时，还需要考虑互斥性、可重入性、恰当的过期时间和高可用性等方面的问题，以保证分布式锁的正确性和可靠性。